Oportunidade: Data Platform DevOps Engineer Modelo de Trabalho: 100% Remoto
Idiomas: Inglês fluente escrito e falado (obrigatório) Missão: Conceber, implementar, manter e otimizar a plataforma de dados empresarial construída sobre Microsoft Fabric, Azure e produtos Microsoft relacionados. Esta função irá servir de ligação entre Platform Engineering, práticas de DevOps e gestão de infraestrutura de dados, garantindo operações de dados fiáveis, seguras e escaláveis. Responsabilidades
Desenhar, implementar e operar a plataforma de dados em Microsoft Fabric e Azure.
Implementar CI/CD, automação e Infrastructure as Code.
Garantir disponibilidade, performance, escalabilidade e controlo de custos.
Monitorizar, operar e otimizar ambientes (observabilidade, alertas, incidentes).
Implementar controlos de segurança, acessos e conformidade regulatória.
Apoiar equipas de dados no uso eficiente e seguro da plataforma.
Requisitos
Licenciatura em Ciência da Computação, Segurança da Informação, Ciência de Dados ou área relacionada;
+5 anos de experiência em funções de DevOps, Platform Engineering ou Site Reliability Engineering (SRE);
+3 anos de experiência prática com serviços de cloud Microsoft Azure e Azure DevOps;
Experiência sólida com Microsoft Fabric ou plataformas de dados Microsoft relacionadas (Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory);
Infrastructure as Code (Terraform, ARM ou CloudFormation);
Proficiência em linguagens de scripting e programação (Python, PowerShell, Bash e SQL);
Conhecimento aprofundado dos princípios e ferramentas de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions);
Conhecimento de listas de controlo de acesso (ACLs) de armazenamento, segurança de rede, encriptação, gestão de identidades e boas práticas de segurança em cloud;
Conhecimento em Delta Lake, Parquet e outros formatos de dados modernos, bem como técnicas de otimização;
Compreensão aprofundada da arquitetura de Data Lakehouse, Padrões Medallion e frameworks de Data Mesh;
Sólida experiência em segurança de dados, encriptação, gestão de identidades e controlos de privacidade;
Conhecimento em monitorização, observabilidade e técnicas de otimização de desempenho;
Conhecimento do Microsoft Entra, incluindo service principals.
Valorizamos
Experiência com tecnologias de contentorização e orquestração (Docker, Kubernetes).
Conhecimento sólido em Data Warehousing, Data Lakes, arquiteturas Lakehouse e processos ETL/ELT.
Experiência prática com ferramentas de monitorização e observabilidade (Azure Monitor, Prometheus, Grafana, ELK Stack).
Experiência na implementação e gestão de workspaces, capacidades e itens no Microsoft Fabric.
Conhecimento da arquitetura OneLake, atalhos, espelhamento, manutenção e segurança.
Familiaridade com APIs REST e SDK do Fabric para automação e integração.
Experiência com integração Git do Fabric e pipelines de deployment.
Conhecimento em administração e boas práticas de deployment do Power BI.
Competência no desenho de arquiteturas ETL/ELT escaláveis e estratégias de orquestração de pipelines de dados.
Experiência prévia em implementações de arquiteturas de dados multi-região ou multi-cloud.
Experiência em trabalho humanitário, desenvolvimento internacional ou em organizações sem fins lucrativos.
Certificações Microsoft Azure / Fabric / Power BI
Soft Skills
Resolução de Problemas: Capacidade de decompor desafios complexos em problemas solucionáveis.
Comunicação: Excelente na tradução de conceitos técnicos complexos para stakeholders.
Colaboração: Excelentes competências interpessoais através de diferentes áreas da organização.
Aprendizagem Contínua: Motivação para se manter atualizado com a rápida evolução da cloud, segurança e dados/IA.
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