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Senior Data Governance Officer

Portugal, Portugal
Oportunidade: Senior Data Governance Officer
Modelo de Trabalho: 100% Remoto
Idiomas: Inglês fluente escrito e falado (obrigatório)

 
Missão: Desenvolver, implementar e assegurar a aplicação de frameworks, políticas e normas organizacionais de governação de dados, garantindo que os dados são geridos de forma segura, ética e em conformidade com regulamentos globais.
 
Responsabilidades
  • Conceber, implementar e assegurar a aplicação do framework organizacional de governação de dados, incluindo políticas, normas e requisitos de conformidade.
  • Definir e executar roadmaps de governação de dados com implementação faseada, métricas de sucesso e alinhamento estratégico.
  • Estabelecer políticas de governação relativas a classificação, propriedade, stewardship, qualidade, segurança, acesso e ciclo de vida dos dados.
  • Definir e implementar normas de classificação e sensibilidade de dados, incluindo rotulagem com Microsoft Information Protection, Microsoft Fabric e Purview.
  • Apoiar o Data Protection Officer (DPO) na implementação de políticas de proteção de dados, avaliações de impacto (DPIA) e resposta a incidentes.
  • Estabelecer estruturas organizacionais de governação de dados, definindo papéis (Data Owners, Data Stewards, Data Custodians e Data Users) e matrizes RACI.
  • Desenvolver estratégias de comunicação e formação em governação de dados para diferentes stakeholders.
 
Requisitos
  • Licenciatura em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Data Science, Estatística, Matemática ou área relacionada;
  • Mínimo de 5 anos de experiência profissional na definição e implementação de frameworks, políticas ou standards de governação de dados em ambientes enterprise;
  • Experiência em contextos organizacionais com ambientes de dados complexos ou requisitos regulatórios elevados;
  • Experiência em gestão de stakeholders (executivos, equipas técnicas e áreas de negócio);
  • Conhecimento sólido de frameworks e boas práticas de governação de dados;
  • Conhecimento aprofundado de regulamentos de proteção de dados, incluindo GDPR, HIPAA e legislação nacional aplicável;
  • Conhecimentos de classificação de dados, rotulagem de sensibilidade e controlo de acessos;
  • Conhecimento de dimensões e métricas de qualidade de dados;
  • Compreensão das capacidades de dados, dos papéis de data stewardship, respetivas responsabilidades e modelos de gestão;
  • Conhecimento dos princípios de segurança de dados, encriptação e técnicas de preservação da privacidade;
  • Capacidade para estabelecer processos e workflows de governação repetíveis e consistentes;
  • Compreensão dos requisitos regulamentares e das estratégias de mitigação de risco.
 
 
Valorizamos
  • Certificações em Data Governance e Data Stewardship.
  • Certificação PMP ou equivalente em gestão de projetos.
  • Certificações Microsoft relacionadas com governação de dados, compliance e Microsoft Purview.
  • Experiência em setores regulados (saúde, financeiro, desenvolvimento internacional), preferencialmente em organizações humanitárias.
  • Experiência em ambientes multinacionais e compreensão de requisitos de conformidade internacional.
  • Experiência em gestão de projetos e programas.
  • Familiaridade com o Microsoft Purview, catálogos de dados e ferramentas de governação.
  • Experiência em formação e mentoria para apoiar a adoção de tecnologia e processos por parte dos stakeholders.
  • Experiência com as capacidades de governação do Microsoft Fabric.
  • Experiência em gestão da mudança e desenvolvimento organizacional.
  • Familiaridade com práticas de desenvolvimento ágil e melhoria iterativa de modelos.
     
Soft Skills
  • Resolução de Problemas: Capacidade de decompor desafios complexos em problemas solucionáveis.
  • Comunicação: Competência para traduzir descobertas técnicas a stakeholders não técnicos.
  • Colaboração: Capacidade de trabalhar de forma eficaz com equipas de data science, engenharia e áreas de negócio.
  • Aprendizagem Contínua: Motivação para se manter atualizado(a) com a rápida evolução das áreas de IA/ML.
  • Atenção ao Detalhe: Precisão na qualidade de código, validação de dados e documentação de modelos.
  • Conformidade e Gestão de Risco: Compreensão dos requisitos regulamentares e estratégias de mitigação de risco.
  • Desenho de Processos: Capacidade para estabelecer processos e workflows de governação repetíveis.
 
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