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Senior Data & Analyst Engineer

Lisboa, Lisboa

Senior Data & Analytics Engineer – Databricks / GCP
Localização: Portugal
Regime: Híbrido Lisboa
Início: ASAP
 

Estamos a reforçar a nossa equipa com um Senior Data & Analytics Engineer para integrar um projeto desafiante focado em plataformas modernas de dados e arquiteturas Lakehouse, contribuindo para a construção de soluções de dados escaláveis, eficientes e orientadas ao negócio.

Procuramos um profissional experiente em engenharia de dados em cloud, com forte domínio de Databricks, GCP ou Azure, capaz de desenhar e implementar pipelines de dados robustos e plataformas analíticas modernas.


Sobre a função

Este profissional terá um papel central no desenho, implementação e evolução de plataformas modernas de dados, assegurando pipelines eficientes, arquiteturas escaláveis e boas práticas de engenharia de dados.


Responsabilidades

  • Desenhar e implementar pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e processamento de dados em cloud
  • Trabalhar com arquiteturas modernas de dados baseadas em Lakehouse
  • Desenvolver pipelines ELT utilizando Databricks, dbt ou ferramentas equivalentes
  • Implementar e gerir orquestração de pipelines com Apache Airflow
  • Definir padrões, frameworks e boas práticas de engenharia de dados
  • Colaborar com equipas de analytics, data science e engenharia de software
  • Contribuir para modelação analítica em ambientes Lakehouse
  • Apoiar iniciativas de migração de plataformas de dados legacy para arquiteturas cloud modernas


Perfil

  • Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes cloud (GCP, Azure ou similar)
  • Experiência com Databricks, BigQuery ou plataformas modernas de dados
  • Domínio de Python e PySpark para processamento de dados distribuído
  • Experiência avançada em SQL
  • Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines
  • Experiência na construção de pipelines ELT
  • Conhecimento de arquiteturas Lakehouse e Delta Lake
  • Experiência em modelação analítica (Star Schema, Data Vault, Dimensional Modeling)
  • Experiência com boas práticas de versionamento e engenharia de dados


Valorizamos também

  • Experiência em migração de plataformas legacy para arquiteturas cloud modernas
  • Conhecimento de Data Governance e Data Engineering frameworks
  • Experiência em ambientes de grande escala e pipelines de dados complexos


Se procuras um novo desafio na área de Data Engineering e queres trabalhar com tecnologias modernas de dados em cloud, envia-nos a tua candidatura.

Na Mootiva, ligamos talento à inovação. Junta-te a nós.

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