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Mid AI & ML Engineer

  • Lisboa, Lisboa
Oportunidade: AI & Machine Learning Engineer
Regime de trabalho: 1x mês em Fátima/Leiria
 
Na Mootiva, estamos à procura de um(a) AI & Machine Learning Engineer para integrar uma equipa focada no desenvolvimento, implementação e otimização de soluções de Inteligência Artificial em ambiente de produção.
 
Responsabilidades
  • Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e previsão em ambiente de produção;
  • Criar e manter pipelines de ML em Databricks, garantindo o ciclo de vida dos modelos;
  • Desenvolver soluções baseadas em Large Language Models (LLMs) e sistemas Agentic AI;
  • Monitorizar o desempenho dos modelos, assegurando a sua evolução e otimização contínua;
  • Implementar soluções de IA em Azure, utilizando Docker e Kubernetes;
  • Colaborar na integração de componentes de Machine Learning em arquiteturas de microserviços;
  • Garantir a qualidade, escalabilidade e manutenção do código desenvolvido.
 
Requisitos
  • Entre 4 e 5 anos de experiência profissional em funções de Machine Learning, Inteligência Artificial ou áreas semelhantes;
  • Formação superior em Engenharia Informática, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou área equivalente, ou experiência profissional equivalente.
  • Experiência sólida em desenvolvimento com Python e conhecimentos de Programação Orientada a Objetos;
  • Experiência no desenvolvimento e implementação de modelos de previsão e séries temporais;
  • Experiência prática na construção e operacionalização de pipelines de Machine Learning em Databricks;
  • Conhecimentos sólidos de Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering e desenvolvimento de sistemas Agentic AI;
  • Experiência com plataformas Cloud, preferencialmente Microsoft Azure;
  • Conhecimentos de Docker e Kubernetes;
  • Experiência em avaliação, monitorização de modelos e deteção de model drift;
  • Conhecimentos em ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow;
  • Capacidade para desenvolver código limpo, escalável, testável e de fácil manutenção;
 
Valorizamos
  • Experiência na implementação de aplicações baseadas em LLMs e sistemas Agentic AI em ambiente de produção;
  • Conhecimentos de plataformas de observabilidade para LLMs, como Langfuse ou similares;
  • Experiência em otimização de custos associados à inferência de LLMs, incluindo estratégias de token caching;
  • Conhecimentos em arquiteturas multi-agente e padrões de utilização de ferramentas;
  • Experiência com práticas DevOps e pipelines de CI/CD.
 
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